报告是经合组织（OECD）为G7集团准备的讨论文件，聚焦中小企业人工智能采用现状、差距、驱动因素及政策建议，旨在为全球中小企业人工智能普及提供参考。
中小企业人工智能采用呈现显著特征与差距。2020至2024年，经合组织成员国采用人工智能的企业占比从5.6%升至14%，但远低于云计算等成熟数字技术，且中小企业采用率（11.9%）仅为大企业（40%）的三分之一。行业分布不均，信息通信技术（ICT）和专业服务行业领跑，制造业、建筑业等行业滞后。从应用来看，中小企业多将人工智能用于营销等边缘任务，仅29%用于核心业务，生成式人工智能因低门槛成为主流选择，但面临准确性、法律合规等风险。
报告提出四类中小企业人工智能采用者分类法。按数字成熟度、使用复杂性和应用范围，分为人工智能新手（依赖嵌入式工具或现成方案，应用孤立）、人工智能探索者（开发定制解决方案，聚焦特定功能）、人工智能优化器（跨部门整合多种工具，提升生产力）、人工智能冠军（全企业嵌入AI，支撑战略决策），不同类型企业面临的障碍与需求差异显著。
四大关键因素影响中小企业人工智能采用。连接性方面，高速宽带覆盖存在规模与城乡差距，制约技术落地；AI赋能输入方面，中小企业普遍缺乏高质量数据和计算资源，定制化解决方案开发受限；技能方面，50%的中小企业反映员工缺乏AI使用技能，相关培训覆盖率不足30%；资金方面，信贷获取难、融资成本高，长期投资动力不足。
展开剩余83%G7国家已推出多元政策支持体系。各国政策围绕四大关键因素，通过基础设施投资、技能培训、财政补贴、数据共享等措施推进，如加拿大的人工智能计算访问基金、法国的AI加速器计划、德国的中小企业生成式AI项目等。政策呈现差异化特征，如英国侧重培训支持，日本聚焦财政援助，德国重视信息宣传。
报告提出六项核心政策建议。包括扩大中小企业AI研发定向支持、完善AI赋能生态（弥合连接差距、促进数据与云服务访问）、定制化政策环境与融资支持、加强劳动力技能建设、推进人工智能国际合作、建立透明的报告与评估机制。
人工智能为中小企业提升生产力和创新能力提供重要机遇，但采用率低、差距显著的问题突出。未来需通过精准政策干预，破解连接、数据、技能、资金四大瓶颈，推动中小企业从AI尝试向深度应用转型，实现包容性数字化转型。
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